【独家】探索AI音乐创作秘密
近年来，人工智能技术的快速发展不仅推动了智能家居、自动驾驶等领域的革命，也在音乐领域崭露头角。AI音乐创作技术的问世，让音乐制作过程中的创造力得到了无限拓展，相信这也是众多音乐人和乐迷所期待的。
众所周知，音乐创作需要具备创新意识和灵感等多个方面的要素，然而这些要素有时候并不能被准确描述并量化。而由人工智能生成的音乐，则不需考虑情感、感触等因素，能够直接提供有可能激发人类音乐家创意的曲子。现在有许多团队和公司都在致力于将AI技术与音乐创作结合，通过对大量音乐进行深度学习，训练出具有一定创造性的AI“音乐家”，以期创造出更多具有新颖感和艺术感的音乐作品。
AI技术在音乐创作领域的运用形式也非常丰富。有些团队通过训练算法，让AI能够自动生成一段旋律。比如来自谷歌的Magenta，就是一款基于TensorFlow的开源计算机程序，它可通过机器学习来辨认和分析声音，并尝试通过与人类的合作生成创造性十足的音乐作品。也有一些团队会将AI学到的知识应用于编曲过程，比如底层乐理知识、和声构造、节奏感等等。
不过，对于AI音乐创作的技术人员而言，存在的最大挑战之一就是如何让机器生成出的音乐具有情感表达力。毕竟音乐作为艺术，它的内在表达往往是与情感共鸣密不可分的。因此，仅有旋律和节奏的生成似乎还是挺难让人满意的。再加上音乐创作与人文艺术的结合在一定程度上是对电子技术的一种挑战，对于技术人员而言也是一个难度颇高的任务。
对于众多AI音乐创作技术团队而言，探索AI技术与音乐艺术的结合为行业发展提供了许多新机遇。随着AI技术的不断迭代与升级，相信AI音乐创作未来一定会成为音乐领域的热点，我们也将不断见证着人工智能给音乐作品带来全新的艺术感和更加多元化的表达方式。
